Data Analysis Using SQL and Excel

Die zweite Auflage von Data Analysis Using SQL and Excel zeigt, wie man diese beiden beliebten Werkzeuge der Datenabfrage und -analyse am besten nutzt, um anspruchsvolle Datenanalysen ohne komplexe, teuere Data-Mining-Tools einsetzen zu mussen. Sie lernen zunachst die grundlegenden statistischen Verfahren kennen, erfahren, wo und warum die einzelnen Analysen eingesetzt werden, und erhalten dann das notwendige Rustzeug, um diese Analysen mit SQL und Excel durchzufuhren. Jedes Beispiel enthalt Beispiel-Codes, Tipps und Warnhinweise. Die begleitende Website bietet Datensatze und Excel-Tabellen zum besseren Verstandnis des Themas.
- Vermittelt umfassend die notwendigen Grundlagen, um wichtige Analyseverfahren zu verstehen.
- Zeigt Analyseansatze, um genau die benotigten Ergebnisse zu erzielen.
- Erlautert, wie Analysen mit SQL und Excel durchgefuhrt werden.

In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie mit bereits bekannten Tools aussagekraftige Ergebnisse erzielen.

Author: Gordon S. Linoff
Publisher: Wiley
Published: 12/14/2015
Pages: 800
Binding Type: Paperback
Weight: 2.8lbs
Size: 9.20h x 7.30w x 1.40d
ISBN: 9781119021438

About the Author

GORDON S. LINOFF has been working with databases for more decades than he cares to admit. He starting learning about SQL by memorizing the SQL 92 standard while leading a development team (at the now-defunct Thinking Machines Corporation) writing the first high-performance database focused on the complex queries needed for decision support.

After that endeavor, Gordon co-founded Data Miners in 1998, a consulting practice devoted to data mining, analytics, and big data. A constant theme in his work is data--and often data in relational databases. His SQL skills have only gotten stronger over the years. In 2014, he was the top contributor to Stack Overflow, the leading question-and-answer-site for technical questions.

His other books include the bestselling Data Mining Techniques, Third Edition; Mastering Data Mining; and Mining the Web--which focus on data mining and analysis. This book follows on the popularity of the first edition, with a practical focus on how to actually get and interpret results.